“两深一非一老”（陆上深地、海域深水、非常规油气和老油田剩余油）储层均不同程度地发育裂缝，裂缝对“两深一非一老”油气的增储上产至关重要。深层—超深层储层往往岩性致密、物性差，其间发育的不同类型、成因的天然裂缝系统控制了有效储层的形成，是储层能否获得高产及稳产的关键因素。在致密油气、页岩油气和煤岩气等非常规油气储层中，裂缝既是重要的渗流通道，也直接影响压裂改造效果与开发方案设计。前人在裂缝形成主控因素、分类体系、识别标准以及分布规律预测等方面已开展了大量研究工作。然而，裂缝的测井识别与定量表征尚未形成系统、高效的技术体系，多方法协同评价能力不足，制约了致密砂岩气储层的精确评价。针对上述问题，中国石油大学（北京）赖锦教授团队系统归纳总结了储层裂缝测井评价技术研究进展。从裂缝发育主控因素、测井响应机理、多方法融合识别以及人工智能辅助评价等角度，全面归纳了裂缝测井评价的关键技术。该研究成果以期为裂缝的测井识别、定量表征与有效性评价提供理论指导与技术支持，助力“两深一非一老”增储上产。相关研究认识刊登在《石油学报》第46卷第11期。

（1）阐明了构造应力场、构造样式与岩性组合是控制裂缝发育的三大主控因素。根据成因、产状与尺度，建立了多维度裂缝分类体系，涵盖构造缝、区域缝、卸载缝、岩溶缝等类型。

（2）研究总结了裂缝在岩性、孔隙度与电阻率测井系列中的典型响应特征，包括井径变化、声波时差增大、密度降低及电阻率显著下降等，并利用深、浅电阻率差异有效判别裂缝产状。

（3）系统阐述了利用成像测井和阵列声波测井的裂缝探测技术。提出利用不同常规测井曲线融合构建的裂缝表征参数可对裂缝发育带进行半定量判别。进一步引入人工智能技术，通过机器学习与知识图谱实现裂缝的自动拾取与智能识别，显著提升了裂缝识别效率与解释精度。

（4）在裂缝有效性评价方面，揭示了裂缝开启性受控于现今地应力方向，与最大水平主应力平行的裂缝更易保持开启状态。裂缝延伸性则通过融合多探测深度测井资料（FMI、ARI、DSI），实现了从井壁至远井区域裂缝发育特征的系统识别。

（5）凝练提出以多学科交叉、多尺度协同、多参数融合、多方法集成为核心的裂缝评价与预测发展方向，推动裂缝研究向系统化、智能化与定量化不断迈进。

论文链接：http://www.syxb-cps.com.cn/CN/10.7623/syxb202511013